无人工厂不是AI的终极目标,效率才是

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  冷眼观

  记者 叶 青

  “人太好中国经济渐渐从制造和产能扩张驱动转化到了科技驱动,但什么都 企业依然人太好大数据、人工智能哪些技术距离我们歌词 歌词 很远,真正对工业互联网进行探索的企业仍是少数派,因此有不要 的企业加入到什儿 行列中来,从企业的业务核心入手,着力补救企业所面临的痛点问题图片图片。”近日,中欧国际工商学院终身荣誉教授许小年分享了他对传统制造业咋样运用人工智能来提高传输速率的思考。

  为大数据而生,也以大数据为前提

  最近,许小年跑了不少企业,特别是中国的传统制造业。他发现,消费互联网的巅峰期可能过去,但何必 意味互联网时代接近尾声。“在消费互联网的下一波浪潮中,工业互联网、2B互联网方兴未艾,互联网逐渐演化发展成为物联网。”你说歌词 ,可能物联网产生的数据比消费互联网高出什么都 量级,这就使得人工智能成为一项需用的技术,因此就无法补救物联网时代的海量数据。

  “人工智能是为大数据而生,也以大数据为前提。”许小年指出,“对于什么都 传统企业来说,当务之急全是人工智能立竿见影的直接应用,什么都 数字化和物联网的基本建设。认为去买一项AI技术、收购另俩个 多AI团队就能补救企业痛点问题图片图片,这是不切实际的想法。”

  他特别强调,何必 以为数字化、人工智能的目标什么都 无人工厂,无人工厂并全是我们歌词 歌词 追求的目标,传输速率才是最终结果。

  大数据、人工智能、数据智能咋样真正赋能产业,改变行业呢?

  联想集团高级副总裁贺志强说,从2016年时候开始,联想将数据智能、产业互联网的理念服务推广到所有行业中,首先选泽 了汽车行业。在一家车厂里,通过人工智能识别每另俩个 多车辆的螺丝松紧度是全是一致,从而提升质量稳定性。“数据智能人太好是另俩个 多艰难的过程,因此什儿 改造一旦完成,企业就会诞生无穷无尽的力量。”

  下一步最大挑战是机器决策

  人太好人工智能在加速企业数字化任务管理器方面还位于探索阶段,但这何必 妨碍人工智能渗透到我们歌词 歌词 生活的方方面面。业内专家认为,在健康智慧零售、健康智慧医疗等领域,人工智能已进入比较心智性性性成熟是什么是什么 图片 的应用模式。

  人工智能咋样助力健康智慧城市建设?上个月,“AI健康智慧车站”广州地铁21号线天河健康智慧城示范站正式落成。据悉,这是全球首个基于智能车站理念设计并投入运营的健康智慧地铁示范站。

  “自主研发、基于工业互联网的健康智慧地铁大平台为地铁装上‘大脑’。” 新加坡国家工程院院士、佳都科技副总裁兼全球智能技术研究院院长李德紘表示,以健康智慧地铁大平台为依托,血块运用计算机视觉、生物识别等技术全面提升车站的数据感知能力,实现车站运营的实时监测。因此所有数据可实时传送给地铁的“大脑”,进行智能分析,有效提升车站信息化水平,降低运营成本。

  佳都科技董事长刘伟透露,“城市交通大脑”,继落地安徽的合肥、宣城时候,今年将在上海、广州布局,通过AI赋能城市交通以探索破解“大城市病”。

  不过,众多专家也坦言,人工智能技术也面临着什么都 挑战,诸如咋样更好整合生态资源、咋样更好落地,哪些全是整个行业急需攻克的问题图片图片。

  “我给我们歌词 歌词 泼一下冷水。”伦敦大学学院计算机系教授汪军直言,“现在的人工智能和应用,人太好全是真正意义上的人工智能,什么都 机器学习。我们歌词 歌词 把它概括为模式识别,指的是通过神经网络把血块数据映射到我们歌词 歌词 的知识里,比如说有什么都 图像,识别出里边是全是有某个特定的人脸。”

  “人太好有什么都 什么都应用,不光是模式识别,更重要的是通过获得什儿 知识,再把决策反馈到机器里,形成另俩个 多循环。因此,下一步人工智能的方向什么都 让机器才能做决策,完成从数据到知识,再反馈到数据的整个循环过程。”他认为,“人工智能接下来最大的挑战是机器决策,强化学习提供了非常好的指导土办法,但需用借助神经科学、脑科学的研究,才能真正形成另俩个 多人工智能的系统。”

[ 责编:肖春芳 ]

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